决策树分析法在我国商业银行离散型风险决策中的应用,决策树分析法的含义

关于管理学中决策树的问题怎么做?

1、选择分割的方法有好几种，但是目的都是一致的：对目标类尝试进行最佳的分割。从根到叶子节点都有一条路径，这条路径就是一条“规则”。决策树可以是二叉的，也可以是多叉的。

2、常用的方法是设定决策树的最大高度（层数）来限制树的生长。还有一种方法是设定每个节点必须包含的最少记录数，当节点中记录的个数小于这个数值时就停止分割。

3、=1880。②①③，最佳方案为②，此时的产量为110。完毕。结果是出来了，但其实没有对91-110之间的x的极值进行判定，默认了110，随便吧，用决策树法计算这种自变量可连续取值的问题本来就鸡肋，用分段函数图更简单明了。这题主要是锻炼“分步骤”的意识的吧。图中公式不准确的，看下树就好。

决策的主要方法有哪些?

1、决策的方法主要有：综合评分法、比较分析法、名义群体法、特儿菲法等。

2、主要的决策方法有：综合评分法 指通过选择对不同的决策方案影响都比较大的经济技术指标，根据在整个方案中所处的地位和重要性，确定各个指标的权重，在对各个方案的指标进行评分，最后跟据权重进行加权计算得出总分数，以总分数的高低选择决策方案的方法。

3、决策树法 风险决策是指在不确定情况下的决策，在工商企业经营中经常需要进行风险决策，决策树法是风险决策中应用最广、效果最显著的方法。

决策树方法

1、【答案】：决策树是将可能结果和相互依赖的选择表示在多阶段或者有先后顺序的决策过程中的一种示意图。这种树状图由左向右构建，用方格表示决策节点，用圆圈表示不可控（机会）事件。每个分支的盈亏用货币数量表示在右边。决策树是将盈利乘以它们（指定给各个机会事件）的概率来逆向分析的（从右向左）。

2、决策树方法是一种基于树形结构的分类和回归分析方法。通过对数据集进行划分，逐步构建决策树，从而实现对数据的分类和预测。决策树的节点分为内部节点和叶子节点两种类型，内部节点表示决策规则，叶子节点表示分类结果或者回归值。

3、决策树的画法及计算方法如下：画决策树 决策数的画法是从左至右分阶段展开的。画图时先分析决策点的起点，备选方案，各方案所面临的自然状态机器概率，以及个方案在不同自然状态下的损益值。